शोधकर्ताओं ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण विकसित किया है जो दिल की विफलता के रोगियों की जीवन प्रत्याशा की भविष्यवाणी कर सकता है, एक अग्रिम जो हृदय रोगियों की देखभाल करते समय चिकित्सकों को अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति दे सकता है। अमेरिका में सैन डिएगो में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय (यूसी) के शोधकर्ताओं सहित शोधकर्ताओं ने कहा कि हृदय की विफलता के रोगियों में मृत्यु दर की भविष्यवाणी करना महत्वपूर्ण है, इस जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए मौजूदा रणनीति केवल मामूली सफल होती है और व्यक्तिपरक हो सकती है। अध्ययन के एक हिस्से के रूप में, जर्नल ऑफ़ यूरोपियन जर्नल ऑफ़ हार्ट फ़ेल्योर में प्रकाशित किया गया, शोधकर्ताओं ने यूसी सैन डिएगो हेल्थ में लगभग 6,000 दिल की विफलता रोगियों के डेटा की पहचान की जो कि एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है। उन्होंने एक जोखिम स्कोर विकसित किया जो हृदय की विफलता वाले अधिकांश रोगियों से एकत्र किए गए आठ चरों की पहचान करके मृत्यु के निम्न और उच्च जोखिम को निर्धारित करता है। इन में हृदय की शिथिलता के दौरान रक्तचाप, श्वेत रक्त कोशिकाओं की मात्रा, एल्ब्यूमिन, हीमोग्लोबिन, प्लेटलेट्स और रक्त में यूरिया और नाइट्रोजन शामिल हैं, और क्रिएटिनिन का स्तर - अमीनो एसिड टूटने से एक रासायनिक अपशिष्ट उत्पाद जो मूत्र के माध्यम से उत्सर्जित होता है। अध्ययन में उल्लेख किया गया है। इन आदानों का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने कहा, नव विकसित मॉडल 88 प्रतिशत समय की जीवन प्रत्याशा का सटीक अनुमान लगा सकता है, और अन्य लोकप्रिय प्रकाशित मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन किया है। यूसी सैन डिएगो के अध्ययन के सह-लेखक एरिक एडलर ने कहा, "यह उपकरण हमें अंतर्दृष्टि देता है, उदाहरण के लिए, इस संभावना पर कि अगले तीन महीनों या एक वर्ष में दिल की विफलता से मृत्यु हो जाएगी।" शोधकर्ताओं ने अमेरिका में यूसी सैन फ्रांसिस्को से डी-पहचाने गए रोगी डेटा और 11 यूरोपीय चिकित्सा केंद्रों से प्राप्त एक डेटाबेस का उपयोग करके मॉडल की प्रभावशीलता का परीक्षण किया।
एआई उपकरण दिल की समस्या का पता लगा सकता है
नवंबर 26, 2019
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