मोबाइल फोन डेटा रोग के अनुमान के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है - अध्ययन का दावा

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सिंगापुर में हुए एक अध्ययन के अनुसार, मोबाइल फ़ोन्स का प्रयोग रोगो को जानने के लिए किया जा सकता है जिस तरह बिना डाटा चोरी किये लोकेशन का पता लगाया जा सकता है उसी प्रकार रोगो का भी पता लगाया जा सकता है। । जर्नल साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित अध्ययन ने लोगों की गतिशीलता की भविष्यवाणी करने के विभिन्न मॉडलों की तुलना की और निष्कर्ष निकाला कि मोबाइल फोन स्थान डेटा तक पहुंच रोग संचरण की गतिशीलता को समझने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। उन्होंने कहा कि यह डेटा अंततः एक महामारी में विकसित होने से फैलने को रोकने में मदद कर सकता है। स्विटज़रलैंड में इकोले पॉलिटेक्निक फेडेरेल डी लॉज़ेन (ईपीएफएल) के शोधकर्ताओं ने मानव गतिशीलता और सिंगापुर में 2013 और 2014 के डेंगू के प्रकोपों ​​के बीच संबंधों का अध्ययन किया। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के अनुसार, डेंगू का प्रसार पिछले 50 वर्षों में दुनिया भर में 30 गुना बढ़कर 128 देशों में 3.9 बिलियन लोगों के साथ हुआ है - दुनिया की आबादी का लगभग आधा - वायरस के संपर्क में। उन्होंने पाया कि कम स्तर की गतिशीलता महामारी फैलने का कारण बन सकती है, एक प्रभावी स्थानिक वितरण मॉडल की आवश्यकता को रेखांकित करती है। ईपीएफएल के अध्ययन के प्रमुख लेखक और वैज्ञानिक इमानुएल मस्सारो ने कहा, "शहरीकरण, गतिशीलता, वैश्वीकरण और जलवायु परिवर्तन वेक्टर जनित बीमारियों के उद्भव के सभी कारक हो सकते हैं, यहां तक ​​कि यूरोप में भी।" मासारो ने कहा कि अब तक के अधिकांश शोधों ने जांच की कि गतिशीलता ने बड़े क्षेत्रों जैसे देशों या क्षेत्रों में संक्रमण के प्रसार को कैसे प्रभावित किया। वर्तमान अध्ययन में, उन्होंने कहा, शोधकर्ताओं ने एक ही सवाल पर ध्यान केंद्रित किया, लेकिन कस्बों और शहरों में। "हम यह भी पता लगाना चाहते थे कि लोगों के मोबाइल फोन का स्थान डेटा कब उपयोगी साबित हो सकता है"। एक विशिष्ट मॉडल का उपयोग करते हुए जिसमें मनुष्यों और मच्छरों का प्रतिनिधित्व एजेंटों के रूप में किया जाता है जो डेंगू की महामारी के चरणों से गुजरते हैं, शोधकर्ताओं ने तुलना की कि कैसे सिस्टम ने सिंगापुर में 2013 और 2014 से वास्तविक रिपोर्ट किए गए मामलों के खिलाफ प्रकोप का जवाब दिया। उन्होंने चार अलग-अलग गतिशीलता मॉडल की तुलना की, प्रत्येक का उपयोग अलग-अलग डेटासेट - मोबाइल फोन स्थान डेटा, जनगणना रिकॉर्ड, यादृच्छिक गतिशीलता और सैद्धांतिक मान्यताओं के साथ किया गया। प्रत्येक मॉडल में, नागरिकों को दो स्थान सौंपे गए थे - घर और काम - उन स्थानों के रूप में जहां वे प्रतिदिन आते थे और संभवतः संक्रमित हो सकते थे। शोधकर्ताओं ने कहा कि मोबाइल फोन मॉडल बेनामी डिवाइस डेटा पर आधारित था, जो एक सिंगापुर के मोबाइल ऑपरेटर से लिया गया था, जो यूजर्स के घर और काम के पते को इंगित करने के लिए कॉल, टेक्स्ट और अन्य गतिविधि रिकॉर्ड का उपयोग करता था। शोधकर्ताओं ने कहा कि फोन का स्थान डेटा वार्षिक जनगणना रिकॉर्ड से बेहतर है।


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