नासा इमरजेंसी रिस्पांसर्स लागत में कटौती कर सकते है

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नासा के एक अध्ययन के अनुसार, इमरजेंसी रिस्पांसर्स लागत में कटौती कर सकते हैं और बाढ़ की आपदा के बाद अन्य निर्णय लेने वाले औजारों के साथ निकट-वास्तविक समय के उपग्रह डेटा का उपयोग करके समय की बचत कर सकते हैं। फ्रंटियर इन एनवायर्नमेंटल साइंस नामक पत्रिका में प्रकाशित इस अध्ययन में आपदा परिदृश्यों में उपग्रह डेटा के उपयोग के मूल्य का अनुमान लगाया गया है। नासा के गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर के शोधकर्ताओं ने उस समय की गणना की, जिसे बचाया जा सकता था अगर एंबुलेंस चालकों और अन्य आपातकालीन उत्तरदाताओं के पास बाढ़ की सड़कों के बारे में वास्तविक समय की जानकारी थी, जो 2011 के दक्षिणपूर्व एशियाई बाढ़ का एक केस अध्ययन के रूप में उपयोग करता है। उन्होंने बाढ़ग्रस्त रोडवेज के बारे में वास्तविक समय की जानकारी के मूल्य की जांच करके यह अनुमान लगाया कि यदि पहले उत्तरदाताओं के पास बाढ़ से प्रभावित सड़कों को दिखाने वाले नक्शे थे तो कितना समय बचाया जा सकता था। शोधकर्ताओं ने गणना की कि 2011 के दक्षिण पूर्व एशिया के मेकांग नदी बेसिन में बाढ़ के कारण इस डेटा तक पहुंच कैसे मदद कर सकती है, जिसने लाखों लोगों को विस्थापित किया, और लाखों लोगों को विस्थापित, और सैकड़ों को मार डाला। पहले के अध्ययनों में, शोधकर्ताओं ने अंतरिक्ष-आधारित टिप्पणियों से बाढ़ के पानी की गहराई का अनुमान लगाने के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया था, और इस डेटा को स्थानीय बुनियादी ढांचे, जनसंख्या और भूमि कवर की जानकारी के साथ जोड़ा था। एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, वे बैंकॉक, थाईलैंड में मेकांग नदी बेसिन क्षेत्र के लिए आपदा जोखिम की गणना कर सकते थे। वर्तमान अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने नासा के मॉडरेट रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोमाडोमीटर (MODIS) के डेटा का उपयोग करके बाढ़ के पानी की गहराई का अनुमान लगाया, और NASA-USGS लैंडसैट उपग्रहों से भूमि कवर। उन्होंने NASA के सामाजिक आर्थिक डेटा और अनुप्रयोग केंद्र (SEDAC) और OpenStreetMap- से एक क्षेत्र के बुनियादी ढाँचे, सड़क और आबादी का पता लगाने के लिए एक ओपन-एक्सेस भौगोलिक डेटा स्रोत का उपयोग किया। गोडार्ड में एक सहयोगी वैज्ञानिक पेरी ओड्डो ने कहा, "हमने डेटा का चयन किया, जो हमें इस घटना के दो घंटे के भीतर पता चलेगा।" डेटा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने बाढ़ की जानकारी के बिना, आपातकालीन प्रेषण साइटों और आवश्यकता वाले क्षेत्रों के बीच सबसे सीधा मार्गों का चार्ट बनाया। फिर उन्होंने वास्तविक समय में बाढ़ की जानकारी को जोड़कर सबसे अधिक बाढ़ वाले क्षेत्रों से बचने के लिए नए मार्ग उत्पन्न किए। अध्ययन में कहा कि प्रत्यक्ष मार्गों में उनकी सिफारिशों में लगभग 16 किलोमीटर बाढ़ वाले रोडवेज शामिल थे। हालाँकि, बाढ़ की जानकारी शामिल करने वाले मार्ग लंबे थे, लेकिन सभी अत्यधिक बाढ़ वाले क्षेत्रों से बचते थे। शोधकर्ताओं ने कहा कि इन मार्गों में लगभग आठ किलोमीटर प्रभावित रोडवेज है। शोधकर्ताओं के अनुसार, ये नए मार्ग औसतन अपने बाढ़ वाले समकक्षों की तुलना में लगभग नौ मिनट तेज थे। अगर इन मार्गों को बदले में ले लिया गया था, तो शोधकर्ताओं ने कहा कि इस क्षेत्र को लाखों डॉलर का नुकसान हो सकता है।


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