वैज्ञानिक अब हमारे चारों ओर आकाशगंगाओं के विकास और सितारों के गठन को समझने के लिए एक कदम करीब हैं। परंपरागत रूप से, स्टार या आकाशगंगाओं के सर्वेक्षण के गुणों को समझने में लाखों मिनट लग सकते हैं, वैज्ञानिकों द्वारा एक अध्ययन, जिसमें टाटा इंस्टीट्यूट फंडामेंटल रिसर्च (टीआईएफआर) के शोधकर्ता शामिल हैं, ने इन गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन सिखाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है।
एक पहली तरह की परियोजना में, वैज्ञानिकों ने गहरी सीखने का उपयोग करने का दावा किया - एक विशिष्ट प्रकार की मशीन शिक्षा जो डेटा में मैपिंग सीख सकती है - सेकंड में सितारों और आकाशगंगाओं के गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए। यह परियोजना TIFR के नेशनल सेंटर फॉर रेडियो एस्ट्रोफिजिक्स (NCRA), सॉफ्टवेयर कंसल्टेंसी फर्म और सावित्रीबाई फुले पुणे विश्वविद्यालय के मॉडलिंग और सिमुलेशन केंद्र के वैज्ञानिकों के बीच एक उद्योग-अकादमिक सहयोग है।
उनका पेपर ’डीप लर्निंग का उपयोग करके आकाशगंगाओं के स्टार निर्माण गुणों की भविष्यवाणी’ 7 फरवरी को रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसायटी, यूके के मासिक नोटिस में प्रकाशन के लिए स्वीकार किया गया था।
