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| Alibaba’s Qwen 2.5-Max: |
अलीबाबा ने अपने नवीनतम बड़े पैमाने पर मॉडल Qwen 2.5-Max को पेश किया है, जो एक अत्याधुनिक मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts - MoE) आर्किटेक्चर पर आधारित है। यह मॉडल हाल ही में लॉन्च किए गए DeepSeek V3 को टक्कर देने के लिए बनाया गया है और अपने अद्वितीय प्रशिक्षण डेटा और फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रियाओं के कारण AI की दुनिया में एक नया मानक स्थापित कर सकता है। यह मॉडल 20 ट्रिलियन से अधिक टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है और इसे सुपरवाइज़्ड फाइन-ट्यूनिंग (Supervised Fine-Tuning - SFT) और मानव प्रतिक्रिया आधारित सुदृढीकरण शिक्षण (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) जैसी आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके और बेहतर बनाया गया है।
इसकी क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए, इसे एक चैट प्लेटफ़ॉर्म और क्लाउड सर्विस में एकीकृत किया गया है, जिससे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को इसे परखने और अपने उपयोग के लिए अपनाने का मौका मिलता है। API के माध्यम से यह मॉडल सीधे उपयोग किया जा सकता है, जो इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में जोड़ने में मदद करता है। दिलचस्प बात यह है कि यह API OpenAI के इकोसिस्टम के साथ भी संगत (compatible) है, जिससे इसे पहले से मौजूद प्रोजेक्ट्स में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है। यह एक बड़ी उपलब्धि है क्योंकि इससे डेवलपर्स को अपने मौजूदा वर्कफ़्लो में बिना किसी बड़े बदलाव के इस अत्याधुनिक मॉडल का लाभ उठाने का अवसर मिलता है।
जब इस मॉडल के प्रदर्शन की तुलना अन्य प्रमुख AI मॉडलों से की गई, तो परिणाम बेहद प्रभावशाली थे। इसे कई प्रतिष्ठित मानकों पर परखा गया, जैसे कि MMLU-Pro (कॉलेज-स्तरीय समस्या हल करने की क्षमता को मापने वाला पैमाना), LiveCodeBench (कोडिंग विशेषज्ञता का आकलन करने के लिए), LiveBench (समग्र AI क्षमताओं की जांच करने के लिए) और Arena-Hard (मानव प्राथमिकताओं के अनुसार मॉडल की गुणवत्ता जांचने वाला बेंचमार्क)।
परिणाम बताते हैं कि Qwen 2.5-Max कई महत्वपूर्ण पहलुओं में अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे निकलता है। अलीबाबा के अनुसार, यह मॉडल Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench और GPQA-Diamond जैसे मानकों में DeepSeek V3 को पीछे छोड़ देता है, जबकि MMLU-Pro जैसे अन्य बेंचमार्क्स पर भी मजबूत प्रदर्शन करता है। इसके ‘इंस्ट्रक्ट मॉडल’ (instruct model) को विशेष रूप से चैट और कोडिंग जैसी उपयोगिता-आधारित (downstream tasks) जरूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह OpenAI के GPT-4o, Anthropic के Claude-3.5-Sonnet और DeepSeek V3 जैसे प्रमुख मॉडलों के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा करता है। इस तुलना में भी Qwen 2.5-Max ने कुछ प्रमुख क्षेत्रों में इन मॉडलों को मात दी है।
इसकी तुलना सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अन्य मॉडलों से भी की गई। हालांकि, GPT-4o और Claude-3.5-Sonnet जैसे मालिकाना (proprietary) मॉडलों तक सीमित पहुंच के कारण, Qwen 2.5-Max को खुले-स्रोत (open-weight) मॉडलों के खिलाफ परखा गया। इसमें DeepSeek V3, Llama-3.1-405B (अब तक का सबसे बड़ा ओपन-वेट घना मॉडल) और Qwen2.5-72B शामिल थे। यहां भी अलीबाबा के इस नवीनतम मॉडल ने अपने प्रदर्शन से प्रभावित किया।
अलीबाबा की यह उपलब्धि केवल प्रदर्शन सुधार तक सीमित नहीं है, बल्कि यह संज्ञानात्मक (cognitive) और तर्कशक्ति (reasoning) क्षमताओं को विकसित करने के उनके व्यापक दृष्टिकोण को भी दर्शाती है। उनके अनुसार, बड़े पैमाने पर डेटा और मॉडल आकार को बढ़ाने से AI की बौद्धिकता (intelligence) में भी गुणात्मक सुधार हो सकता है।
अब यह मॉडल उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध करवा दिया गया है और अलीबाबा क्लाउड पर “qwen-max-2025-01-25” नाम से इसका API जारी कर दिया गया है। जो कोई भी इसे आज़माना चाहता है, वह अलीबाबा क्लाउड में एक खाता बनाकर Model Studio सेवा को सक्रिय कर सकता है और API कुंजी उत्पन्न (generate) करके इसका उपयोग शुरू कर सकता है। यह एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि इससे विश्वभर के डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इस अत्याधुनिक AI मॉडल को अपने अनुप्रयोगों में शामिल करने का अवसर मिलेगा।
भविष्य की संभावनाओं की बात करें, तो अलीबाबा की टीम इस मॉडल को और भी बेहतर बनाने की दिशा में कार्यरत है। उनका मानना है कि निरंतर अनुसंधान और सुदृढ़ीकरण शिक्षण (reinforcement learning) की प्रगति के माध्यम से AI मॉडल्स को और अधिक विकसित किया जा सकता है, जिससे वे जटिल समस्याओं को हल करने में मनुष्यों के समान या उनसे भी अधिक सक्षम बन सकते हैं।
AI क्षेत्र में हाल के वर्षों में जो क्रांतिकारी परिवर्तन देखने को मिले हैं, उनमें इस तरह के बड़े भाषा मॉडल (Large Language Models - LLMs) की भूमिका काफी महत्वपूर्ण रही है। लगातार बढ़ती क्षमताओं के साथ, यह स्पष्ट हो रहा है कि आने वाले समय में ये मॉडल विभिन्न उद्योगों में बड़े पैमाने पर उपयोग किए जाएंगे। यह केवल चैटबॉट्स तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि यह विज्ञान, चिकित्सा, अनुसंधान, वित्त और अन्य क्षेत्रों में भी गहरा प्रभाव डालेगा।
अलीबाबा द्वारा विकसित Qwen 2.5-Max जैसी तकनीकें AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा को नई ऊंचाइयों पर ले जा रही हैं। जैसा कि उनके शोधकर्ताओं ने संकेत दिया है, आने वाले समय में इस मॉडल के और भी अधिक उन्नत संस्करण देखने को मिल सकते हैं। कंपनी का मुख्य ध्यान न केवल प्रदर्शन सुधार पर है, बल्कि वे यह भी सुनिश्चित कर रहे हैं कि AI मॉडल्स में गहन तर्कशक्ति और बेहतर निर्णय क्षमता विकसित की जाए।
इस तरह की तकनीकों से न केवल शोधकर्ताओं को बल्कि आम उपयोगकर्ताओं को भी काफी लाभ मिलेगा। चूंकि AI की क्षमताओं का विस्तार हो रहा है, इसलिए यह देखना दिलचस्प होगा कि कैसे कंपनियां और उद्योग इसे अपने कार्यों में सम्मिलित करते हैं। जैसा कि हमने हाल के महीनों में देखा है, बड़े पैमाने पर AI मॉडल्स द्वारा संचालित सिस्टम हमारे जीवन के कई पहलुओं को प्रभावित करने लगे हैं और आने वाले समय में यह प्रभाव और भी व्यापक हो सकता है।
