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| Ericsson’s AI Revolution |
यह नया शोध-संचालित पहल, जिसे एरिक्सन ने 'कॉग्निटिव लैब्स' (Cognitive Labs) नाम दिया है, टेलीकॉम सेक्टर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को उन्नत करने के लिए शुरू किया गया है। यह पहल एक भौतिक केंद्र (physical base) पर केंद्रित होने के बजाय, आभासी (virtual) रूप में संचालित होगी, जिससे यह विभिन्न क्षेत्रों में शोध और नवाचार को गति देगी। एरिक्सन का यह प्रयास AI को संचार प्रौद्योगिकी (communication technology) के भविष्य में एक मुख्य भूमिका देने के लिए है और इसके माध्यम से कंपनी टेलीकॉम के अलावा अन्य क्षेत्रों, जैसे कि स्वास्थ्य सेवाओं (healthcare), में भी AI की परिवर्तनकारी संभावनाओं को बढ़ाने का इरादा रखती है।
यह पहल कई अत्याधुनिक AI तकनीकों जैसे ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स (Graph Neural Networks - GNNs), एक्टिव लर्निंग (Active Learning) और बड़े पैमाने के भाषा मॉडल्स (Large-Scale Language Models - LLMs) पर केंद्रित होगी। इन तकनीकों के माध्यम से एरिक्सन अपने टेलीकॉम समाधानों (telecom solutions) को नए स्तर पर ले जाने की योजना बना रही है। कंपनी ने यह स्पष्ट किया है कि इन तकनीकों के विकास से न केवल टेलीकॉम सेक्टर बल्कि अन्य क्षेत्रों में भी AI को अधिक प्रभावशाली बनाया जा सकेगा। इसके साथ ही, एरिक्सन ने इस पहल को खुले सहयोग (open collaboration) पर आधारित रखा है, ताकि वैश्विक शोधकर्ता (researchers) और डेवलपर्स ओपन-सोर्स (open-source) समुदाय के माध्यम से इसमें योगदान दे सकें।
इस पहल के महत्व को रेखांकित करते हुए, एरिक्सन के 'कॉग्निटिव नेटवर्क सॉल्यूशंस' (Cognitive Network Solutions) प्रमुख जीन-क्रिस्टोफ लानेरी (Jean-Christophe Laneri) ने कहा, "कॉग्निटिव लैब्स हमारे AI नवाचार (innovation) को आगे बढ़ाने और ओपन-सोर्स समुदाय में योगदान देने की हमारी प्रतिबद्धता (commitment) को दर्शाता है। हमारा मिशन (mission) विश्वस्तरीय शोध (world-class research) करना है, जिससे अकादमिक समुदाय (academic community) को लाभ मिले और हमारे उत्पादों को उन्नत किया जा सके ताकि हमारे ग्राहकों को बेहतर सेवाएं मिल सकें।"
AI के विकास को सुचारु रूप से संचालित करने के लिए, एरिक्सन ने इस पहल को तीन प्रमुख अनुसंधान शाखाओं (research arms) में विभाजित किया है, जिनमें प्रत्येक का फोकस एक विशिष्ट (specialized) AI क्षेत्र पर होगा। पहला 'GAI लैब' (Geometric Artificial Intelligence Lab) है, जो ज्यामितीय AI (Geometric AI) पर केंद्रित होगा। यह प्रयोगशाला (lab) AI मॉडल्स में व्याख्या करने की क्षमता (explainability), ग्राफ जनरेशन (graph generation), और टेम्पोरल ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स (temporal GNNs) को उन्नत करने पर काम करेगी। इसका प्रभाव केवल टेलीकॉम तक सीमित नहीं रहेगा, बल्कि दवा अनुसंधान (drug discovery) और नई दवाओं (pharmaceuticals) के निर्माण को भी अधिक प्रभावी बनाएगा।
दूसरा 'MLR लैब' (Machine Learning and Reasoning Lab) है, जो मशीन लर्निंग और तर्कशक्ति (reasoning) से जुड़े अनुसंधान को गति देगा। इसमें ऊर्जा-कुशल AI प्रशिक्षण (energy-efficient AI training), मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन (model optimization) और डिजिटल ट्विन्स (digital twins) जैसी अत्याधुनिक तकनीकों पर शोध किया जाएगा। डिजिटल ट्विन्स वह आभासी मॉडल (virtual models) होते हैं, जो वास्तविक दुनिया की भौतिक प्रक्रियाओं (physical realities) का सटीक अनुकरण (simulation) कर सकते हैं। इस शोध से AI प्रशिक्षण की लागत और समय को कम करने में सहायता मिलेगी, जो कि स्थायी AI विकास (sustainable AI development) के लिए महत्वपूर्ण है।
तीसरा 'FAI लैब' (Fundamental Artificial Intelligence Lab) है, जिसका ध्यान बुनियादी AI (foundational AI models) पर केंद्रित होगा। इसमें मुख्य रूप से बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (LLMs) पर शोध किया जाएगा, जिससे टेलीकॉम सेक्टर में स्वचालन (automation) को बढ़ावा मिलेगा और तकनीकी दक्षता (technological efficiency) में सुधार किया जाएगा। AI के उपयोग से टेलीकॉम सेवाओं को अधिक तेज, सटीक और प्रभावी बनाया जा सकेगा, जिससे ग्राहकों को बेहतर अनुभव प्राप्त होगा।
AI अनुसंधान को सुलभ बनाने और समाज के व्यापक लाभ के लिए, एरिक्सन ने 'कॉग्निटिव लैब्स' को ओपन-सोर्स सहयोग (open-source collaboration) के सिद्धांत पर आधारित रखा है। इस पहल के तहत, कंपनी पुन: उपयोग योग्य AI लाइब्रेरीज़ (reusable AI libraries) विकसित करेगी, जिससे शोधकर्ता (researchers) और उद्योग के विशेषज्ञ (industry professionals) विभिन्न क्षेत्रों में तेजी से प्रगति कर सकेंगे। यह पहल न केवल AI के अनुसंधान को गति देगी, बल्कि इसे स्वास्थ्य सेवा (healthcare), डिजिटल संचार (digital communications), और अन्य प्रमुख क्षेत्रों में भी प्रभावी रूप से लागू करने में मदद करेगी।
इसके अतिरिक्त, एरिक्सन दुनिया भर के प्रमुख शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों (data scientists) को अपने साथ जोड़ने की योजना बना रही है, ताकि कंपनी अपने AI अनुसंधान और विकास को और अधिक मजबूत बना सके। इसके तहत, एरिक्सन स्पेन (Ericsson Spain) को इस पहल के एक महत्वपूर्ण स्तंभ के रूप में स्थापित किया गया है। स्पेन की राजधानी मैड्रिड (Madrid) और मलागा (Málaga) में स्थित एरिक्सन के अनुसंधान एवं विकास केंद्र (R&D centers) इस पहल के मुख्य केंद्र होंगे। इस पहल को और अधिक प्रभावी बनाने के लिए, एरिक्सन ने स्पेन के 'यूनिवर्सिडाड पोंटिफिशिया कोमिलास' (Universidad Pontificia Comillas) के 'स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग' (Comillas ICAI) के साथ एक नए समझौते (agreement) पर हस्ताक्षर किए हैं।
इस सहयोग के माध्यम से, एरिक्सन और कोमिलास ICAI संयुक्त शोध (joint research), शोध पत्रों (research publications) और ओपन-सोर्स परियोजनाओं (open-source initiatives) में एक साथ काम करेंगे। इसके तहत एरिक्सन के प्रमुख इंजीनियर (top engineers) और डेटा वैज्ञानिक (data scientists) विश्वविद्यालय की शोध टीमों के साथ मिलकर नवाचार (innovation) को बढ़ावा देंगे। यह प्रयास न केवल स्पेन में AI अनुसंधान को मजबूत करेगा, बल्कि यूरोपीय स्तर (European level) पर भी AI विकास को गति देगा। एरिक्सन का कहना है कि इस साझेदारी के माध्यम से, स्पेन न केवल राष्ट्रीय स्तर (national level) पर बल्कि यूरोप (Europe) में भी AI विकास का केंद्र बन सकता है।
AI का महत्व निरंतर बढ़ रहा है और यह आने वाले समय में मोबाइल संचार (mobile communications) को नया आकार देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने वाला है। एरिक्सन की यह नई पहल, 'कॉग्निटिव लैब्स', कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है, जो न केवल टेलीकॉम उद्योग को नई ऊंचाइयों पर ले जाएगी, बल्कि अन्य उद्योगों और समाज के व्यापक क्षेत्रों को भी लाभ पहुंचाएगी। इससे नई AI तकनीकों के विकास को बढ़ावा मिलेगा, जिससे स्वास्थ्य सेवा, डिजिटल संचार, और ऊर्जा-कुशल AI अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में भी बड़े बदलाव देखने को मिलेंगे।
